二、培养目标
培养掌握人工智能基础、Python 编程、机器学习、深度学习、大数据处理、智能视觉、自然语言处理等知识；能做AI 模型训练、算法应用、智能系统部署、数据分析、AI 产品运维、智能场景落地的技术技能人才，适配各行各业智能化升级需求。
三、主要学什么（核心课程）
1. 基础必修课
计算机基础、计算机网络
Python 程序设计（AI 必备语言）
数学基础、线性代数、概率统计
数据库技术（MySQL）
2. 专业核心课
人工智能导论
机器学习基础
深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）
计算机视觉（图像识别、人脸识别）
自然语言处理（智能对话、文案生成）
大数据技术、数据清洗与分析
AI 模型训练与部署、智能机器人技术
3. 实操实训
人脸识别项目开发
智能语音对话制作
图像分类、目标检测实训
大数据数据分析实战
AI 行业项目落地实训