二、培养目标

培养掌握人工智能基础、Python 编程、机器学习、深度学习、大数据处理、智能视觉、自然语言处理等知识；能做AI 模型训练、算法应用、智能系统部署、数据分析、AI 产品运维、智能场景落地的技术技能人才，适配各行各业智能化升级需求。

三、主要学什么（核心课程）

1. 基础必修课

• 计算机基础、计算机网络

• Python 程序设计（AI 必备语言）

• 数学基础、线性代数、概率统计

• 数据库技术（MySQL）

2. 专业核心课

• 人工智能导论

• 机器学习基础

• 深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）

• 计算机视觉（图像识别、人脸识别）

• 自然语言处理（智能对话、文案生成）

• 大数据技术、数据清洗与分析

• AI 模型训练与部署、智能机器人技术

3. 实操实训

• 人脸识别项目开发

• 智能语音对话制作

• 图像分类、目标检测实训

• 大数据数据分析实战

• AI 行业项目落地实训